FAQ

Een framework geeft structuur aan je dataplatform. Het zorgt voor een eenduidige en beheersbare manier van werken waardoor je platform schaalbaar en betrouwbaar blijft.

Alles draait op technologie van Microsoft en open-source initiatieven zoals Apache Spark en Delta Lake. Door middel van Microsoft Azure, Fabric en Power BI is de oplossing betrouwbaar, veilig, en schaalbaar.

Kimura blijft betrokken voor monitoring, onderhoud en doorontwikkeling. Je krijgt een duidelijke SLA en een supportteam waardoor je altijd up to date blijft en de continuïteit van je dataplatform geborgd wordt.

Je data wordt opgeslagen in een Azure regio naar keuze. Voor volledige compliance met AVG/GDPR zorgen we ervoor dat je data binnen de EU verwerkt wordt; meestal in datacenters in Nederland en Ierland. Maar als je specifieke wensen hebt is het ook mogelijk om data in Duitsland, Frankrijk, Zweden of andere regio’s te verwerken.

Ja dat kan. Ondanks dat Kimura cloud-first is, hebben we mogelijkheden voor klanten die omwille van compliance of regulatory policies on-premises moeten draaien. Op die manier heb je volledige controle over de fysieke locatie van je data (data residency), en volledige interne controle over wie toegang krijgt tot je platform. Ook ben je niet meer afhankelijk van een public cloud provider zoals Microsoft Azure. Uiteraard is het noodzakelijk dat je als klant meer kennis en mogelijkheden in de organisatie hebt om dit platform te beheren.

Dat is afhankelijk van hoe groot het platform is dat we voor je beheren. Het schaalt mee met je gebruik. De meeste klanten betalen tussen de 300 en 3000 euro per maand voor het Kimura Data Framework. De monitoring en SLA zijn daarbij inbegrepen.

Jazeker, en we juichen dat zelfs toe! Het Kimura platform is open, je bent dus zelf in staat om dashboards te maken. We kunnen dit ook samen doen als je hulp nodig hebt, of je kunt een training in onze Academy volgen om meer kennis op te doen.

Een AI agent voor analyse is een slimme tool waar je in je eigen taal mee kunt communiceren. Zo kan je in gespreksvorm je data analyseren, óók als je nog niet precies weet wat je vraag precies is.

We gebruiken gecontroleerde en gevalideerde datasets voor de AI analyses. Dit delen we transparant met jouw team – het is dus geen black box maar een open platform waarbij de inrichting van de AI én de validatie zichtbaar zijn.

Ja, uiteraard! Veel klanten starten met één of twee dashboards of analyses en breiden dan modulair uit.

Jazeker, omdat technologie pas werkt als mensen het begrijpen, vertrouwen en gebruiken. Zonder adoptie blijft een platform onderbenut.

Ja. Van basistraining Power BI en data engineering met Fabric tot strategische sessies over datagedreven sturing. Alles afgestemd op jouw team.

Zeker. We bieden second opinions, verbetertrajecten en coaching voor teams die al een dataomgeving hebben maar willen versnellen.

Je neemt betere beslissingen, sneller en met meer vertrouwen en dat merk je in tijd, geld en groei.