Kennisbank
Inzichten die je verder brengen
Slimmer werken begint met kennis. Bij Kimura delen we niet alleen oplossingen, maar ook onze visie, ervaringen en lessen uit de praktijk. Onze blogs helpen je om grip te krijgen op data, strategie en technologie. Altijd mensgericht, doelgericht en met een frisse blik.
Kimura wint harten op de PBIG met een Italiaans Lakehouse
Gebaseerd op ervaringen van deelnemers, partners en organisaties die Power BI dagelijks...
Het zit erop: dit waren de Power BI Gebruikersdagen 2026
Directe inzichten en trends uit gesprekken met data professionals op de Power BI...
Microsoft Fabric training: de complete gids voor een pragmatisch dataplatform
Een duidelijke volgorde van setup tot governance voorkomt losse experimenten en versnelt...
Ook Kimura staat op PBIG 2026: dit betekent het voor ondernemers
PBIG helpt ondernemers data vertalen naar concrete bedrijfsresultaten.Drie dagen vol...
Microsoft Purview en Fabric: zo houd je grip op wie wat ziet in je dataplatform
Als je Microsoft Fabric serieus inzet, gebeurt er iets voorspelbaars: teams maken sneller nieuwe lakehouses,...
Data governance Microsoft Fabric: de eerste 3 stappen voor maximale impact
Veel organisaties denken dat data governance in Microsoft Fabric automatisch leidt tot een langdurig en...
Row-Level Security in Power BI: zo werkt RLS en zo beheer je het in Microsoft Fabric
Je kunt in Power BI een prachtig rapport bouwen en tóch de plank misslaan als iedereen alles kan zien....
Van dataplatform naar beslissing: zo zorg je dat je data echt gebruikt wordt
Veel organisaties investeren in een modern dataplatform met de verwachting dat betere data vanzelf leidt tot...
Fabric Data Agents: natuurlijke taal als brug tussen business en data
Fabric Data Agents maken het mogelijk om natuurlijke taal direct te koppelen aan je dataplatform. In plaats...
Power BI Direct Lake uitgelegd: sneller rapporteren in Fabric zonder data te dupliceren
Power BI Direct Lake is een connectiemodus in Microsoft Fabric die belooft wat veel teams willen:...
Data mappings documenteren: de stap die de meeste projecten overslaan
Data mappings documenteren is een van de meest onderschatte stappen binnen data- en BI-projecten. Toch...
Star schema’s in Microsoft Fabric: nog steeds relevant in het Lakehouse tijdperk
De Lakehouse-belofte is verleidelijk: één plek voor opslag, één formaat (Delta/Parquet), en iedereen kan...
Het verschil tussen Bronze Silver Gold laag uitgelegd voor Microsoft Fabric
Het verschil tussen Bronze Silver Gold laag is voor veel data teams nog steeds een bron van discussie....
Data kwaliteit bewaken in Fabric: praktische checks in pipelines en notebooks zonder extra tooling
Data kwaliteit bewaken in Microsoft Fabric hoeft niet te betekenen dat je meteen een aparte DQ-tool toevoegt....
Slowly Changing Dimensions in een Lakehouse: SCD Type 2 in Microsoft Fabric met Delta-tabellen
Je kunt nog zo’n strak Lakehouse bouwen, maar als dimensies “stilletjes” veranderen, gaan je analyses...
Waarom ruwe data nooit direct bruikbaar is en hoe je dit oplost in de Silver laag
Ruwe data nooit direct bruikbaar maken klinkt misschien overdreven, maar elke data professional weet dat het...
Fabric API data inladen zonder programmeren: complete stap-voor-stap handleiding
API-data inladen in Microsoft Fabric zonder programmeren is voor veel data-analisten en BI-consultants een...
Data ophalen in Microsoft Fabric: alle ingestie-opties uitgelegd (met keuzehulp)
Microsoft Fabric heeft meerdere manieren om data beschikbaar te maken in OneLake, Lakehouse, Warehouse en...
Data Factory pipelines vs. Notebooks: wanneer kies je welke aanpak in Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric biedt meerdere manieren om data te ontsluiten en te transformeren. De twee meestgebruikte...
Toekomstbestendig dataplatform ontwerpen zonder over-engineering
Een toekomstbestendig dataplatform ontwerpen klinkt ambitieus. In de praktijk betekent het vooral dat je...
Lakehouse, Warehouse of Eventhouse in Microsoft Fabric: wanneer gebruik je wat?
De keuze tussen een lakehouse, warehouse of eventhouse in Microsoft Fabric lijkt op het eerste gezicht...
Wat is de Medallion architectuur? De standaard voor moderne dataplatforms
De Medallion architectuur is ontstaan vanuit de behoefte aan meer structuur in data lake-omgevingen....
Je eerste Fabric workspace inrichten: 5 strategische keuzes
Je eerste Fabric workspace inrichten lijkt een technische handeling. Een paar klikken en je bent live. Maar...
Microsoft Fabric vs Azure: wat kies je als data professional?
De discussie over Microsoft Fabric vs Azure draait in de kern om integratie versus modulariteit. De klassieke...
Setting Up Fabric: Wat is Microsoft Fabric en hoe start je als data professional?
Setting Up Fabric is voor veel data professionals het begin van een fundamentele verandering in hoe...
Microsoft Certified Trainers bij Kimura Academy
De meeste trainers vertellen je hoe iets werkt. Wij wilden meer. Daarom hebben onze collega’s Jaap van den...
Power BI training voor accountants: van rapportage naar advieskansen
Datagedreven werken is geen luxe meer in de accountancy. Klanten verwachten actuele inzichten, onderbouwde...
De strategische stap voor moderne data-analisten en data engineers
Microsoft Fabric verandert het datalandschap door losse tools te vervangen door één geïntegreerd platform....
Organisatie datavaardig maken in de accountancy
Iedereen moet data snappen om klanten echt te kunnen adviseren.Gedrag en vaardigheden...
Strategisch advies dat uitvoerbaar is
Strategie werkt pas als er een concrete roadmap en duidelijke prioriteiten zijn....
Slimmer werken begint
met focus op wat telt:
Data. Impact. Groei.
Bij Kimura brengen we focus aan in digitale transformatie met één heldere structuur: Data. Impact. Groei. We bouwen krachtige dataplatformen, vertalen inzichten naar direct toepasbare sturing en zorgen dat jouw mensen en processen klaar zijn voor datagedreven werken. Zo maken we technologie waardevol, van fundament tot resultaat.
Klanten willen niet alleen data verzamelen, maar inzichten die waarde bieden.
Bij Kimura helpen we jou om slimmer te werken en voorop te blijven lopen in een data gestuurde wereld.